卷首语
坐在电脑面前冥思苦想半天不知道该如何写这周的卷首语，AI的发展仍旧如火如荼，可我认为更底层的东西正在涌现。
随着代码编写的成本越来越低，似乎谁都可以创建点软件“产品”。
可B端呢？我接触的那些繁重复杂的业务流程，交错纠缠的业务角色和利益妥协，波动变化的市场动态，能够轻易地被取代吗？
我没有肯定的答案。
当执行层或者说实现层的门槛和成本越来越低，我们是不是可以开始像某家公司的CEO一样开始思考：我公司要走这个方向有清晰的面向客户吗？如何跟客户收费并且维持公司开支？提供的产品和服务在市场上有什么独特的竞争力吗？
当交通工具越来越快速和便捷，地图和旅行计划就愈发可贵。
文本
当翻译层消失，还剩下什么？ \| 宝玉的分享
via 宝玉
产品经理信息转译的职责将随着AI能力和应用场景的提升而不断减小，而对于用户、需求的洞察和了解，以及对产品设计的理解将变得无比重要。
我自己理解AI将不断压缩HOW的部分，它可能可以越来越优秀地做任何执行类的工作。与此同时，WHY和WHAT就变得愈发珍贵。
我们需要告诉Agent究竟要输出什么东西，并且深刻理解为什么要做这件事情。产品经理将这些信息与认知封装成Prompt也好，Skills也好，利用这些不断演进的方式完成和Agent的协作交互。
当处理和输出都可以交给Agent以及背后的大模型来处理时，对于输入的主动观察、理解认知和清晰表达就变得异常重要，甚至有可能成为未来产品经理无法替代的关键职能。
我如何使用Obsidian — Steph Ango
via Steph Ango
最近 Claude Code 加上 Obsidian 的组合逐渐火爆起来，之前我选择OB的理由很简单，就是本地存储md文档，Notion 服务器宕机让我突生强烈的危机感。
原先的门槛是各种组件、搭配都存在上手难度，可随着AI的发展，很多方法和技巧已经随手可得。
这时候OB文件夹存储的好处更加显著，搭配CLI随时可以调用作为上下文输入，从而优化输出。
我建议无论有没有用过，有没有用起来都可以再试试，毕竟我之前也只是断断续续用，而现在配上Codex和Gemini CLI，我已经将Obsidian当作主力信息软件在使用了。
Steph 的教程完全可以当作初阶的上手指南，先别管插件，沉浸式体验下流畅的输入吧。
如果你有多项兴趣爱好，不要浪费接下来的两三年时间。
via DAN KOE
火爆全网的热门文章，然而比起这篇文章的内容，我其实更建议大家学习Dan Koe（后续简称DK）的内容生产模式。
他是如何设定内容从选题、生产、分发的整个流程，并且如何使用AI去辅助减少成本。自从开启有限周刊以来，恒定输出一直是我最大的挑战。
如何保质保量同时在规定期限内完成？更别提让内容符合当下用户关注的热点了，这个模式我相信对任何做产品的人来说都能带来启发。
别管对他的争议有多大，只要有值得我们学习的优点，先学就完事了。
工具
DINQ Card - One Card All About Me
很有意思的AI个人简历作品集，或者称为名片也不错。
能够打通领英、Github等平台，动态展示自己的工作经历、作品集和构建过程。
下一步是不是能做类似社区交换的机制？否则只是名片的话，很难给用户直观的产品价值反馈。
教程
VibeVibe
Datawhale出品的Vibecoding在线教程，非常适合新手。不单单是实际开发教程，更科普了AI的发展里程碑，以及现在学习Vide coding 的必要性。
随着How越来越不“值钱”，搞清楚自己为什么要学？学来做点什么？是更值得关注的问题。