gbs00的博客 https://gbs00.cc/ 实际上是 gbs00 的精神自留地 Thu, 25 Jun 2026 03:34:51 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed zh-CN All rights reserved 2026, gbs00 <![CDATA[有限周刊｜2026.06.08：工作以痛吻我]]> https://gbs00.cc/article/3784839b-00e7-80a7-92cd-f3645c5f2056 https://gbs00.cc/article/3784839b-00e7-80a7-92cd-f3645c5f2056 Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT
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Jun 7, 2026
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周刊逐渐成了我跟自己对话的场所，某种程度上也变成自己的某种锚点。 全心全意工作自然不是坏事，可我还是希望自己能有段时间、有点空间抽离出来，做点自己的事情，找回点对自己本身的掌控感。 我们要在工作中找到部分的自我，可也得时刻铭记，那绝不是全部的我们。
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周刊逐渐成了我跟自己对话的场所，某种程度上也变成自己的某种锚点。
全心全意工作自然不是坏事，可我还是希望自己能有段时间、有点空间抽离出来，做点自己的事情，找回点对自己本身的掌控感。
我们要在工作中找到部分的自我，可也得时刻铭记，那绝不是全部的我们。

文字

进入职场一年后，我慢慢摆脱的学生思维

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mr9d7qDa6LLBU5dm2cYZcQ?utm_source=wechat_session&scene=1&click_id=10
via 兔子洞 dddong
自己现在对如何定义专业和职业有些迷茫，工作对人的异化相当严重，对我这种人尤甚。
如果我协作的上下游无法提供有效的输入或者输出，我经常会陷入到莫名的无能狂怒中。我该如何平衡对自身和外界的要求标准呢？在超出处理范围的任务压力下，我该如何缓解和处理呢？太多太多的问题等待我实践和解答，职场就是这样，工业社会就是这样。它不断对人出题，既要求你有结果，过程还不能错得离谱，否则说不定哪天就得跌个大跟头。
打好螺丝要求也不低，主要是得想清楚自己到底想获得啥。打螺丝赚钱那就猛猛干，毕竟是按件计费。想打出点名堂要么做自媒体要么有能耐打得又快又准，久了流水线主管和车间主任自然知晓你姓名。
我能从打工这件事中获得什么？在50+天的观察后，搞清楚自己究竟要什么？能不能得得到？怎么得到？得到后怎么处理？想明白想清楚，而且得不停地想，每天干完活回来都得想。
想不清楚比不想好得多。

AI 是泡沫🫧吗？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1VRvuGzPyMpndrctHYOp3w
via 慧客堂
我仍然认为 AI 的价值没有得到认可，这部分差额却被注入到了价格当中。周围很多人其实并没有太多 Agent 实际上手经验，他们并不太了解 AI 究竟能做什么，不能做什么。
能打开豆包问问题就很不错，会充值 GPT 和 Claude 又上一层楼，再实际用 Agent 来对自己工作流进行优化，甚至创造点什么产品产生收益凤毛麟角……周五刚教几位同事装上 Codex，我认为 AI 还有非常广阔的发展空间，可当前的估值市场更像是对未来算力和基建的押注和提前收割。
对模型厂商来说，就算价格上的泡沫破裂，可钱到手、卡到手、数据中心到手，AI 的实际能力让他们虽会承受一定损失可仍然高枕无忧。对投资商来说，AI 的实际作用无需多言，只要模型厂商不断升级推进，媒体添油加醋地渲染。
被 AI 取代的焦虑足以让足够数量的“韭菜”普通人怪怪把辛苦挣来的血汗钱买入成模型厂商的股票，他们完成换手，有可能成功在高点离场。
可对被这种恐惧、焦虑影响的普通人们呢？他们的钱会去向哪里？他们知道自己究竟在投资什么吗？到底是看好 Agent 的未来，还是仅仅在情绪作用下的“走投无路”？我并不懂什么经济金融，上述也只是我的幻想而已，只是这幻想足够让我不寒而栗了。

懂业务的人，一旦把 AI 用透，简直是无敌的。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/izYd1OZVOYiME9g_kiKFHA
via 云中江树
最近一直也在公司内部想办法推行 Agent，理由倒也简单。很多人的输出质量我认为真不一定有 Agent 结构化，也不如获知了上下文的 Agent 准确。我已经遇到好几次研发给出的系统逻辑解释，不如访问了测试库代码 Agent 的情况了。
这种情况下，Agent 就算无法完全替代某些岗位，至少也能期待 review 校验信息准确性的作用。
我觉得更令人可怕的，其实是不信任感。当人对 Agent 的信任度逐渐逼近甚至超过周围人类时，我们当下的组织和社会结构会产生怎样的变化呢？
我不知道。可我知道想要成为职场中高可信度、值得信赖的人选，就是把自己岗位本身业务甚至上下游都吃透。
有了准确的一手经验和认知、可靠的职业习惯、有效的工作方式，我才有可能在未来不被越来越强大的 Agent 取代。

实习第一年，mentor 教会我的7个职场技巧

链接：https://x.com/HoodyLiu/status/2052170294329065557
via HoodyLiu
这些道理就像《高效能人士的7个习惯》一样，看起来再简单不过。如果满足这些便可称为职业的话，四周真正的职场人士似乎不多，我自己也不算在内。
积极主动、以终为始、要事优先，执行侧的大头兵只要坚持做好这几项，我觉得职场之路不会一直坎坷。

影像

“不做 AI 螺丝钉”：被 Meta 裁员半年后，田渊栋带着46亿美元 AI 实验室回来了【硅谷101视频播客】

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1DY7C6nEWM?vd_source=2d34a5c900c943bae0a83981dc664b5a
via 硅谷101
虽然总是因为各种行规或者限制欲言又止，但田大的清晰简明中带着真诚的范，总会让他参加的播客听起来很舒服。
Agent 替代人的趋势目前看来不可逆，要么学会利用 Agent 并和它共存，要么想办法去到那些不容易被其取代的领域。
我也同样认为在 Coding 之后，Science 和 Research 等研究领域可以成为 Agent 发力的下一个场景。
似乎 OpenAI 前不久就有条利用 AI 解数学题的动态，只是我还没想明白 Agent 如何去判定自己输出的“研究”结果是否有效？
 
想阅读或者了解更多？可以在这些地方找到我：即刻：gbs00 | 公众号：gbs00 的储物柜 | 个人博客：www.gbs00.cc
]]> <![CDATA[OpenAI Codex App 使用手册]]> https://gbs00.cc/article/36a4839b-00e7-8046-87f0-c4cbcd5f1f3e https://gbs00.cc/article/36a4839b-00e7-8046-87f0-c4cbcd5f1f3e Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT
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May 24, 2026
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总结了 2026年 4 月份以来，Open AI Devs 团队发布的推文内容。 涵盖Codex 新发布功能、场景介绍以及日常使用技巧。
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产品经理
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摘要
OpenAI Developers 从 4 月 1 日以来的帖子，核心结论很清楚：Codex 正在从“写代码工具”扩展为“跨电脑、跨工具、跨时间的工作代理”。
理解它的关键，不是记住每一次发布时间，而是看它正在补齐哪些工作能力。
阅读前先统一几个术语：Plugins 指连接外部工具和信息源的插件；
Skills 指可复用的工作流程或团队标准；
MCP 是让模型接入外部工具和数据源的协议；
PR 是代码合并请求；
CI/CD 是自动化测试、构建和部署流程；
Hooks 是在关键动作前后自动触发的检查、记录或限制机制。
 

总览：Codex 的 8 个能力层

  1. 上下文捕捉层：让 Codex 看见你正在看的东西。
  1. 工具连接层：让 Codex 进入真实工具，而不是靠你复制粘贴。
  1. 流程知识层：让 Codex 按你的团队方法做事。
  1. 执行闭环层：让 Codex 能自己验证、迭代、完成。
  1. 长期任务层：让 Codex 跨小时、跨天持续推进。
  1. 多代理协同层：让多个 agent 同时处理多个任务。
  1. 团队治理层：让组织能共享、观察、限制和审计 Codex。
  1. 输出扩展层：让 Codex 产出不止代码，还包括文档、表格、幻灯片、图片、视频和可视化。
 

主题 1：上下文捕捉，让 Codex 少问你“背景是什么”

这个主题的目标是降低上下文搬运成本。过去你需要截图、复制报错、描述页面状态、粘贴文档片段；现在 Codex 开始主动从窗口、浏览器、文件和桌面 app 里拿上下文。

关键能力

  • Appshots：Mac 上按 Command-Command，把当前 app window 附到 Codex thread。Codex 同时获得截图和窗口文本，包括屏幕外未显示的文本。
  • In-app browser：在 Codex 内打开本地页面或 web app，查看、点击、截图、标注并反馈给 agent。
  • Computer Use：让 Codex 在授权范围内看、点、输入，处理 GUI-only 场景。
  • 文件预览：在侧栏打开 PDF、表格、幻灯片、文档，减少来回切换。

适合场景

  • 前端页面、设计稿、报错弹窗、设置页、邮件、文档、控制台窗口。
  • 只能在 GUI 中复现的问题。
  • 需要让 Codex 理解“我眼前这一屏”的任务。

可直接使用的提示

 

主题 2：工具连接，把插件当成 Codex 的“手和眼”

插件的价值不是“多一个入口”，而是让 Codex 能直接读取和操作工作流里的真实系统。

插件解决什么

  • 你不用把 Slack、Gmail、Google Drive、Figma、CI 日志、数据库状态复制到 thread。
  • Codex 可以在工具之间建立上下文：issue、代码、设计稿、CI、PR、部署和文档能被串起来。
  • 插件可与 skills 组合，形成可复用工作流。

高价值插件方向

  • 信息源：Google Drive、Gmail、Slack、Notion。
  • 代码协作：GitHub、GitLab Issues、Linear、JIRA、CodeRabbit。
  • CI/CD：CircleCI，用于读取 pipeline context、定位失败、验证修复。
  • 设计和可视化：Figma，把 implementation plan 转为 FigJam board、架构图、ERD、notes、code blocks。
  • 后端和数据：Supabase、Neon，让 Codex 跨 database、auth、storage、edge functions 工作。
  • 部署和运行时：Render 等部署插件。
  • 视频和动态内容：Remotion，用 prompt 或 code 创建、修改视频、动画、图表、字幕和 motion graphics。

插件使用原则

  • 任务里有外部系统时，优先问：“有没有插件能直接接进去？”
  • 需要精确调用某个插件时，用 @插件名。
  • 如果只是描述目标，也可以让 Codex 自动选择已安装插件。
示例：
 

主题 3：Skills，把“怎么做”沉淀为流程资产

OpenAI Academy 对 plugins 和 skills 的区分很清楚：
  • Plugin：Codex 需要访问外部工具或信息源。
  • Skill：Codex 需要遵循特定流程、格式、风格或团队标准。
  • Plugin + Skill：既要拿外部信息，又要按固定方法产出。

适合做成 skill 的内容

  • 周报、日报、复盘、客户 brief。
  • PR review 标准。
  • 发布前检查清单。
  • 竞品分析结构。
  • 设计评审格式。
  • 团队代码规范、文档语气、命名约定。
  • 常见故障排查路径。

判断标准

如果你已经连续 3 次对 Codex 解释同一套流程，就该把它写成 skill。

示例

 

主题 4：执行闭环，让 Codex 不只是“给建议”

Codex 的更新一直在强化“自己验证自己”的能力：浏览器测试、截图、CI、文件预览、Computer Use、PR review、多个 terminal tabs，都是为了从“生成方案”走向“执行到结果成立”。

可形成闭环的任务

  • 修 bug：复现 -> 修改 -> 测试 -> 再复现 -> 截图或日志证明。
  • 前端：打开页面 -> 标注问题 -> 修改样式 -> 多 viewport 验证。
  • CI：读取失败日志 -> 分类根因 -> 修复 -> 重新跑检查。
  • 文档/表格/幻灯片：生成 -> 预览 -> 迭代 -> 达到可分享状态。

好的完成条件

坏的完成条件：
 

主题 5：长期任务，从回合制聊天变成持续推进

长期任务相关能力包括 /goal、Automations、mobile preview、locked Computer Use、memory。

/goal

/goal 适合给 Codex 一个明确 milestone。它会持续工作到达成为止，可跨小时或天运行；你可以 check in、steer、pause。一个实用技巧是开 side chat 理解当前进展，不打断主任务。

Automations

Automations 适合周期性或需要醒来继续的工作：
  • 每天扫 issue 和 PR。
  • 定时跟进 Slack、Gmail、Notion 里的项目变化。
  • 持续监控 CI、部署或安全提示。
  • 在已有 thread 里继续长期任务，保留上下文。

Mobile Codex

手机端不是“远程桌面”，而是让你在路上也能：
  • 查看 agent 进度。
  • 批准命令。
  • 回答澄清问题。
  • 改变方向。
  • 看截图、diff、测试结果。

Locked Computer Use

Codex 可以在 Mac 锁屏时继续使用被授权的 app。适合远程推进，但权限边界要谨慎，尤其是涉及账户、凭证、支付和敏感数据时。
 

主题 6：多代理协同，重点不是开更多窗口，而是降低注意力成本

OpenAI 关于 Symphony 的信息非常关键：他们发现人类通常只能舒服地管理 3-5 个 Codex session，再多就会被上下文切换拖垮。Symphony 的思路是把 Linear 这类 issue tracker 变成 agent 控制台。

Symphony 的模式

它改变的是管理方式：
  • 人不再逐个盯 session。
  • issue tracker 变成状态机。
  • agent 持续运行，崩了或卡住可以重启。
  • 人类主要负责定义任务、设置护栏、review 结果。

适合团队试点的任务

  • 小型 bugfix。
  • 依赖升级。
  • 测试补齐。
  • 文档更新。
  • CI 修复。
  • 低风险 refactor。

前提

  • issue 必须拆得清楚。
  • repo 要有自动化测试。
  • 需要明确 review 和权限边界。
  • 先从低风险队列开始，不要一开始就让 agent 接管核心架构决策。
 

主题 7：团队治理，从个人神器到组织系统

当 Codex 进入团队，问题会从“能不能做”变成“能不能管”。

关键能力

  • Shared plugins：Business 用户可在团队间共享 custom plugins，Enterprise 可申请 early access。
  • Analytics：查看 active users、credits、tokens、runs、user leaderboards、lines of code generated、plugin usage，并通过 Analytics API 接入内部看板。
  • Hooks：扫描 prompts 中的 secrets、运行 validators、记录对话、创建 memories、按目录或 repo 定制行为。
  • Remote SSH：进入受控 devbox 或远程环境，让依赖、凭证、安全策略集中管理。
  • Programmatic access tokens：Business/Enterprise 可用于 CI、release workflows、内部自动化。
  • Approvals 和安全策略：敏感动作、外部服务、文件修改和命令执行都需要有清晰审批策略。

团队落地建议

  1. 先统一插件和 skills。
  1. 再定义哪些任务可以自动执行，哪些必须审批。
  1. 用 Analytics 看使用情况和成本。
  1. 用 Hooks 和权限策略控制敏感数据。
  1. 最后再引入 Symphony 这类多 agent 编排。
 

主题 8：输出扩展，Codex 不只交付代码

OpenAI Devs 的帖子里反复出现“docs、sheets、slides、images、videos”。这说明 Codex 的边界正在扩展到软件工作周边的产物。

输出类型

  • 代码和 PR。
  • 技术方案、实施计划、review notes。
  • 表格和数据分析。
  • 幻灯片和文档。
  • 图片、mockup、游戏素材。
  • 视频、动画、字幕、动态图表。
  • FigJam 架构图、ERD、可视化笔记。

对开发者的意义

很多“支持代码交付的工作”也可以交给 Codex：写说明、准备演示、整理会议信息、生成测试报告、做发布 readout、把实现计划转成图。

如何选择能力：任务分流表

任务特征
优先使用
需要看当前窗口、报错、设计稿
Appshots
需要点击网页或验证 UI
In-app browser
只能通过桌面 GUI 操作
Computer Use
信息在 Slack/Gmail/Drive/Figma/CI/DB
Plugins
需要固定格式或团队流程
Skills
需要持续工作到明确目标完成
/goal
需要定期检查或稍后继续
Automations
团队有大量 issue 可并行处理
Symphony
需要组织级复用和管理
Shared plugins、Analytics、Hooks
 

我会优先实践的组合

个人开发者组合

  • Appshots：快速输入上下文。
  • In-app browser：验证前端。
  • GitHub/GitLab 插件：理解 PR 和 issue。
  • 一个个人 code review skill。
  • /goal：处理明确 bug 或 refactor。

前端/产品组合

  • Appshots + in-app browser。
  • Figma plugin。
  • Remotion plugin。
  • Image generation。
  • 一个 UI QA skill。

全栈/创业项目组合

  • Supabase/Neon plugin。
  • Render/Vercel 类部署插件。
  • GitHub + Linear。
  • Automations 跟进 issue、PR、部署失败。
  • /goal 跑端到端功能。

团队组合

  • Shared plugins。
  • 标准 PR review skill、release checklist skill。
  • Analytics。
  • Hooks 和 approval policy。
  • Symphony 试点低风险 issue 队列。
 

最值得马上复制的提示模板

上下文理解

前端修复闭环

插件型研究

Skill 化请求

/goal 长任务

风险边界

Warning
Codex 越像“电脑代理”，越需要认真看权限边界。
  • Appshots 和 Computer Use 会处理窗口或屏幕内容，敏感窗口不要随手附上。
  • 插件连接外部服务时要按最小权限授权。
  • 浏览器和桌面操作会使用你的登录态，要避免高风险账户操作。
  • /goal 和 Automations 适合明确目标，不适合无边界探索。
  • 团队推广前先建测试、审批、日志、权限和 review 规则。
 

资料来源

]]> <![CDATA[有限周刊｜2026.05.18：Humble]]> https://gbs00.cc/article/3634839b-00e7-8022-9c2d-c2d4c4c9b914 https://gbs00.cc/article/3634839b-00e7-8022-9c2d-c2d4c4c9b914 Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT
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May 17, 2026
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许久不见，这段时间过得还好吗？ 最近跟欧洲同事打交道，发现他们开会前总要闲扯几分钟。一开始觉得浪费时间，后来发现自己其实很受用。 本期试着聊一个最近反复撞上的词：谦卑。从塔勒布的三部曲、姚顺宇的四小时访谈、到 AI 时代产品经理的生存——它们最后都指向同一件事：承认自己有限，可能才是真正开始成长的起点。
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许久不见，这段时间过得还好吗？
最近跟欧洲同事打交道，发现他们开会前总要闲扯几分钟。一开始觉得浪费时间，后来发现自己其实很受用。
本期试着聊一个最近反复撞上的词：谦卑。从塔勒布的三部曲、姚顺宇的四小时访谈、到 AI 时代产品经理的生存——它们最后都指向同一件事：承认自己有限，可能才是真正开始成长的起点。

文字

《黑天鹅》、《反脆弱》、《非对称风险》

via 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
说实话，我这么有钱之后才不会思考并分享这些洞见，这可能也是我没办法像塔勒布一样有钱的重要原因（笑）。
我是从老钱的播客中接触到这位大师，之前虽有耳闻但对他的观点其实没太多了解。
看完这三部曲之后，才发现其实一直在讲承认有限性的问题。如何接受有限性——黑天鹅，如何不被有限性引发的风险摧毁——杠铃策略、如何从有限性中获益——反脆弱。
虽然说讲的道理很简单，可我根本没法三言两语解释清楚。可能伟大的思想总是这样？看起来再简单不过了，越想越实践就觉得越有道理，也越难一句话解释清楚。

音频

140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去

via 语言即世界
谦虚？我觉得姚顺宇甚至谦卑到很多人会觉得他在凡尔赛。我很喜欢他的观点，靠谱很重要，团队合作很重要，认清自己很重要。
AI 相关的工作肯定不是随便一个本科生就能干，这是夸张的说法。可靠谱确实会成为一个人极具竞争力的标签，无论是在职场还是社会上。
靠谱的人或许混不到很好，可他们似乎也差不到哪去。
人类社会本就深度依赖沟通和团队协作，主动或被动造神都容易被反噬，现在已经有太多例子证明过这点。
专注地把事情做好反而成了某种稀缺？还是我们可以探寻流量和靠谱之间的某种和谐平衡呢？

#502.AI 时代的产品经理生存指南：为什么一半的 PM 正在面临淘汰？

via 跨过串门计划
每天都在反复问自己产品经理到底是什么？为什么产生这个工种？它在企业和市场里生存下来的依赖是什么？需求，总是避不开需求。将抽象化的需求变为实实在在的产品，这是我理解中产品经理的天职。
AI 当前可以比较好地替代执行，可它无法替代产品经理对需求多角度地观察、思考和验证。这套模式不断累加，或许就成了大家口中所谓的洞察和品味。
在多维度多视角了解过需求后，仍然愿意承认自己对需求存在一定盲区的人，恐怕才在做产品。
AI 只会淘汰产品经理吗？我觉得更可怕也更幸运的是——它往往会淘汰那些自以为是的人。

工具

微信读书 Skill

via 微信读书团队
只需要让Codex 安装skills，然后获取并配好API KEY即可。
我认为在阅读数据可视化和加深阅读理解方面有很好的功效，能利用Agent 帮助一起总结和理解自己的阅读想法，或者用提问-回答的方式来帮助我们强化学习的效果。

Notebook Navigator

via johansan
Obsidian 视图美化，用了就离不开了，真的好看又方便。
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]]> <![CDATA[有限周刊｜2026.04.20：我们终将成为自己]]> https://gbs00.cc/article/3474839b-00e7-801b-a895-f5ad3ff4cd4a https://gbs00.cc/article/3474839b-00e7-801b-a895-f5ad3ff4cd4a Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT
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Apr 19, 2026
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这几天一直在看Justin Bieber 科切拉音乐节的切片，从短到长刷了不知多少次。 有点感慨，不知道是不是也到了喜欢回忆过去的年纪。我身上的登味越来越重，有时候想要控制却早已登味四溢。 或许这就是改不了的毛病吧......我焦虑、犯错，于是便期望别人不会在这个坑里摔跟头。这只是某种一厢情愿，同时也不尊重他人。 我学着只说我想倾诉的事情，记录我看见的世界，发表些我自己的想法。至于结果，我开始相信那不是可控的事情——我们都是在随机漫步中全力而为的傻瓜。
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这几天一直在看Justin Bieber 科切拉音乐节的切片，从短到长刷了不知多少次。
有点感慨，不知道是不是也到了喜欢回忆过去的年纪。我身上的登味越来越重，有时候想要控制却早已登味四溢。
或许这就是改不了的毛病吧......我焦虑、犯错，于是便期望别人不会在这个坑里摔跟头。这只是某种一厢情愿，同时也不尊重他人。
我学着只说我想倾诉的事情，记录我看见的世界，发表些我自己的想法。至于结果，我开始相信那不是可控的事情——我们都是在随机漫步中全力而为的傻瓜。

文本

AI圈贩卖焦虑已经过于离谱了

via 阑夕
不是这就是那，现在我发现这就是世界上最傻逼的逻辑，就连选择题都知道给我4个选项。
对AI的了解和使用也是，它不是一个二极化的选项。
如果AI真的会彻底地改变世界，那目前短暂地错过并不坏。我周五在探索怎么用Agent 设计原型图，周末Claude就发布了Claude Design，效果可能比我试用的各种方案效果都更好。
AI还在发展，我们可以给它一点时间，也给自己一点时间。慢慢去了解，保持接触，等待它不断给我们惊喜，让我们能有更多的可能。

为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错？

via 宝玉
AI 嵌入工作流的过程并没有想象容易，我认为在任务评估时考虑能不能直接用AI 完成非常重要，降低工作成本是打工的核心要点。
然而这一切得建立在自己本身存在一个工作流甚至系统，知道不同类型任务的完成链路、注意事项和质量保障，在里面找出一个个点来试，看看能不能用AI来替代。
在本身不具备这个前提条件的情况下，AI并不会带来什么实际成效。我仍然认为它是潜力巨大的增幅器，0.5 100和10 100带来的结果是完全不同的。
尤其是我观察到很多场景下，我们还没建立起前面的0.5。

是怪物就去北京上海深圳

via 和菜头
不同的生活方式并不意味着反叛，人类的进化本就需要多样性。
选择适合自己的生存环境，我认为这也是一种基于主观能动性的进化策略，就像候鸟的迁徙一样。
如果我用尽各种办法都无法适应某种环境，那么干脆换个地方吧，放过那个无法被改变的地方，也放过自己。

影像

Justin Bieber贾斯汀比伯做客科切拉Coachella音乐节次周表演【4K】

via 猴姆独家
很久没听闻JB的消息了，上次还是他出新歌。其实他这些新歌我也没怎么听，除了WDUM、Sorry、Love yourself之外，翻来覆去的还是那些老歌。
好像总是听不腻，有时候觉得自己不只是在听歌，可能也是想念那个无忧无虑的夏天。我坐在老妈新买的神舟电脑前，跟着小伙伴的指引打开酷狗音乐，然后就是“Baby baby wooo....”的律动传来。
那就是我对流行乐的第一印象，我曾经怀疑自己是否喜欢这个家伙，但随着旋律响起，歌词像是肌肉记忆一样从嘴巴里唱出。
有些人是很真诚的，他们从来不否认自己是 bad guy，人总会走上错路。可有些人会从错路中折返，想办法走回属于自己的道路上。
人们总喜欢将之归结为天赋，可在我看来，这是种西西弗斯样的勇气。不是所有人都能从泥沼中走出，看到JB回望专辑封面的那一刻，我想这或许不单是一场演唱会，更是一个30多岁的男人，终于在这个年纪与过去的自己和解了。
他不再年轻、肆意、张扬，可当歌词飞出的那一刻，我还是会感慨，有些帅气不在容颜，更需时间的沉淀。

工具

Obsidian Skills

via kepano
让Agents更懂Obsidian，包括markdown文档搜索、编辑等操作路径。

Claudian

via YishenTu
image.png
优雅，实在是太优雅了。
看到这个页面我就心情舒畅，不用再面对Terminal 插件那黑乎乎的终端页面。GUI在很长的一段时间里都有价值，我甚至想用永远这个概念。
我们正在探索Agent 和 人类交互的合适形态，无论是GUI、TUI还是其他任何方式。
贬低无意义，看疗效。
想阅读或者了解更多？可以在这些地方找到我：
即刻：gbs00 | 公众号：gbs00 的储物柜 | 个人博客：www.gbs00.cc
]]> <![CDATA[有限周刊｜2026.04.13：对AI的“不适”]]> https://gbs00.cc/article/3474839b-00e7-80c9-a858-c01646afe050 https://gbs00.cc/article/3474839b-00e7-80c9-a858-c01646afe050 Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT
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Apr 19, 2026
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summary
我最近出现了一些AI“不适”，准确来说是对相关信息和动态的不适感。Codex已经在逐步接管一些我在工作和生活中的任务，我从不认为当前AI的问题是能力不够。 现在更像是我们开始接触到了魔法，它是如此强大绚烂，并且正在以飞快的速度演化。以至于我们开始出现了魔法狂热、恐惧和焦虑...... 可我们真能如同想象中一样，让锅灶自动点火，铲子飞舞着动起来，最后一盘美味慢慢悠悠晃到我们面前吗？这种场景仍在想象中，AI还没能深入到生活的方方面面。 我不是在唱衰和泼冷水，正因我如此看好AI，我才觉得它值得更多成长“蛰伏”的时间。 我已经听过太多年少成名的故事了，让魔法也走大自然的“老路”不好吗？ 一点点成长，一点点演化，然后人类在某个瞬间回望，便会发觉我们已经无法过上没有AI的生活了。
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有限周刊｜2026.04.13：对AI的“不适”

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有限周刊封面：对AI的
我最近出现了一些AI“不适”，准确来说是对相关信息和动态的不适感。Codex已经在逐步接管一些我在工作和生活中的任务，我从不认为当前AI的问题是能力不够。
现在更像是我们开始接触到了魔法，它是如此强大绚烂，并且正在以飞快的速度演化。以至于我们开始出现了魔法狂热、恐惧和焦虑......
可我们真能如同想象中一样，让锅灶自动点火，铲子飞舞着动起来，最后一盘美味慢慢悠悠晃到我们面前吗？这种场景仍在想象中，AI还没能深入到生活的方方面面。
我不是在唱衰和泼冷水，正因我如此看好AI，我才觉得它值得更多成长“蛰伏”的时间。
我已经听过太多年少成名的故事了，让魔法也走大自然的“老路”不好吗？
一点点成长，一点点演化，然后人类在某个瞬间回望，便会发觉我们已经无法过上没有AI的生活了。

文本

从画画转行到 AI产品经理，我把方法拆成了四层

via 智语观潮
摘录：
  • 怎么建立判断力？没有捷径，就是 多用 。同一个需求丢给不同模型，看谁的输出质量高、谁理解得更准确。用多了你自然会摸出每个模型的能力边界——哪个写代码稳、哪个理解上下文强、哪个适合做文本处理。跑分排行榜可以参考，但说实话当时我连跑分是什么都不知道，全靠自己用出来的体感。
  • 这件事教会我一个道理： 很多时候你卡住，不是因为问题太难，是因为你不知道问题叫什么名字。 一旦知道了名字，诚心请教别人、找方案，全部打通。

音频

E42 孟岩对话韦青：沉默的主角 - 无人知晓

via 无人知晓

69.与田渊栋的访谈：大模型的真问题、变局、AI洪水与the path not taken - 卫诗婕｜漫谈Light the Star

via 漫谈

133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42 - 张小珺Jùn

via 张小珺Jùn
观点：
  1. 我们如何定义真实的问题？究竟什么才是真需求？
      2. 我认为要满足3个条件，用户、场景和行为，在这3个前提条件下，才有可能诞生出需求。例如我在吃饭，不会诞生需求，这更类似于原始的欲望。我要在飞机上吃饭，飞机餐便有了诞生的契机。
  1. 真实问题是否值得以规模化解决？
      2. 借用上面的示例，如果只有我一个人要在飞机上吃饭，那这个需求根本不值得被注意，除非我每年能给航司贡献几百亿的机票钱。存在相同以及类似需求的用户不断被发现，形成了用户群。又或者真存在大客户，它一个人/角色会持续不断地遇到这个问题。
      总之，这里我想表达的就是需求的量级问题，如果量小其实很有可能根本没有做得不好。很有可能在一段时间过后，这个问题就消失了，无人在意。
  1. 有AI的未来可能是怎样的？
      2. 我每天都在为Token焦虑，并不是套餐额度不够用。而是万一，我是说万一哪天大模型厂商们不再让我们享受这一切。到时我还能够适应没有Codex辅助我分析需求、撰写文档、总结会议......的生活吗？似乎是难以想象的。
      我不敢讲所有可能性押注在这之上，这份周报开始成为我的“抵抗”。
      在我在AI帮助下逐渐“放弃”思考时，还有些东西能够鞭策我，我们总要有AI无法替代的特质不是吗？

工具

CodexBar

via steipete
notion image
查看Codex额度的问题困扰了我很久，本想手搓一个通知栏上的插件，便发现了OpenClaw创造者的新作品。
能查看不同Agent订阅套餐的实时额度，支持Codex、Claude Code、Kim和Gemini等等厂家。

follow-builders: AI builders digest

via Zara Zhang
信息流爆炸的感觉真难受，如果不及时关注，自己好像又被世界抛下了。
Zara的Skills尝试来解决这个问题，定向从优质信息源列表中，利用AI跟踪分析相关动态。
这是个相当不错的解决思路，或许未来每个人都能以我们无法想象的低成本，建设一套AI辅助的信息源系统。
想阅读或者了解更多？可以在这些地方找到我：
即刻：gbs00 | 公众号：gbs00 的储物柜 | 个人博客：www.gbs00.cc
]]> <![CDATA[有限周刊｜2026.03.23：Keep in touch]]> https://gbs00.cc/article/32c4839b-00e7-802a-bc6f-e5670c9b3cce https://gbs00.cc/article/32c4839b-00e7-802a-bc6f-e5670c9b3cce Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 GMT
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Mar 23, 2026
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入职后更新的节奏一下子被打乱了，花了不少时间调整和适应。 很幸运还没有濒临崩溃，无论后续如何，都想将这份小和有限坚持下去。 后面更新时间尽量保持在每周一，让它变成一份睡前读物也挺好的。
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卷首语

有限周刊封面｜2026.03.23 Keep in touch
入职后更新的节奏一下子被打乱了，花了不少时间调整和适应。
很幸运还没有濒临崩溃，无论后续如何，都想将这份小和有限坚持下去。
后面更新时间尽量保持在每周一晚上，让它变成一份睡前读物也挺好的。

文本

变现事实：ai 不会带给普通人任何机会

https://mp.weixin.qq.com/s/zcu0guLurtYaoM5aQpcn4g?utm_source=wechat_session&scene=1&click_id=50
via 成交前夜
观点：
虽然这篇文章里的不是而是真的很多，然而我认可其中的核心观点。找到值得外包给 AI 的场景，并且建构让 AI 能够自由发挥的环境和机制。这听起来很简单，可真的一点都不普通，甚至太难了。要对场景有足够的认知，知道如何与 AI 协作驱动输出符合要求的产物，同时对 Token 成本和替代价值有相对清晰的认知，仅仅这 3 条列出来就足够删选掉一大堆人，更别提后续引申出来的条件。
我们恐惧的可能并不是 AI 或者说被 AI 替代，而是一种未知——AI 能力的迭代速度和成长曲线。那么尝试用下，多了解一些，去识别和分类究竟哪些能力会被替代而哪些不会。
这比每天嚎叫 AGI 降临或者狂刷信息流有用多了。
摘录：
  • 所以真正的问题并不是：这件事情能不能做，而是：这件事情值不值得由我来做。
  • 而是：找到自己的长板，然后把时间投入到最有价值的地方。剩下的事情，通过分工体系去解决。这不是能力的退让，而是一种更高层级的效率选择。所以当你回头再看“技术平权”这个命题的时候，就会意识到：技术确实降低了很多门槛。但真正决定结果的，从来不是工具本身。而是：你如何在整个社会分工体系里，配置你的时间和能力。
  • 而是：在这个越来越复杂的技术社会里，找到自己最有价值的那一部分能力，然后把时间持续投入在那里。

Codex Best practices

https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices
via OpenAI
摘录：
  • 当你不再把 Codex 当作一次性助手，而是把它视为一个可以持续配置和优化的队友时，它的效果通常最好。
  • 尽早根据你的真实环境配置 Codex。很多看似质量问题的情况，本质上其实是环境配置问题，比如工作目录不对、缺少写权限、模型默认值设置错误，或者缺少必要的工具和连接器。
  • 一个很好用的经验法则是：如果你在反复复用同一条提示词，或者总在纠正同一套流程，那它大概率就该被做成一个技能。

2016 年，我做过一次 AI 写代码创业

https://blog.youxu.info/2026/01/14/ai-codes-retrospective/
via Eric Xu (e/Mettā）
观点：
真诚的分享和总结永远打动人心，在时代浪潮、命运路口和人生节点面前，我们并不能总是做出合适的选择。
我们害怕失去，也害怕错过。然而最终，哪怕存在时光机，回到那个时刻，真的又能改变些什么吗？
更多时候问心无愧并不是甩锅，而是一种尽力之后的洒脱，是承认自己的有限后的义无反顾。
我想这可能就是罗曼罗曼所说的英雄主义——在认清生活的真相后仍然热爱它。
这也是我们歌颂和尊重勇气的原因。
摘录：
  • 于是我加入了 Reddit，担任机器学习方向的高级总监。后来有朋友替我惋惜，觉得我当年如果去了 OpenAI，人生轨迹也许会完全不同。我倒没有这样想。人生不是一道能反复验算的题；很多选择，只能在当时那个版本的自己身上成立。
  • 最后，也是最重要的一点：我当时对自己的 failure mode 认识得还不够清楚。我没有足够清楚地知道，自己会以什么方式失败，会卡死在哪些约束上，以及当这些约束同时出现时，我应该怎样调整打法。比如我以为自己存了足够的钱，可以支撑一年的创业；但真走到关键节点时，我口袋里并没有 25 万美元让我豪赌。
  • 所以，焦虑并不能真正帮助我们接近未来。更重要的是，在你当下所能看到的边界之内，做一个对得起自己的选择；至于剩下的部分，就交给时间。

音频

172。好运是什么？为啥说总避雷会败好运？

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69ac242d9e77d8f89fc38a31
via 蜜罐吃书
观点：
  1. 好运是什么？我认为是超出预期+原则之内，超出预期是指今天我没想过在路上捡 10 块钱，然而我捡到了，我就觉得自己很幸运，它是一个相对的比值。二是我自己加上的，就这个对比它不能是违法基本的原则，例如我今天捡到了很大的一笔钱，而这笔钱可能是人家急用的，这就不能称之为幸运。
  1. 如何尽量贴近好运？几乎不可能，命运是不可预知和琢磨的。运气是正向分布的，好坏总会来，如同老话所讲“是福不是祸，是祸躲不过。”。与其盼望着能够计算数不清因子共同作用下的概率，倒不如去做那些真正能让自己变好的事情。“但行好事，莫问前程”就是这么个道理。
  1. 如何“创造”好运？一是接受不可知，承认有些事情就是不可预测，起码不是我们能够预测和控制的。我认为这其实是一个非常重要的认知和心态，否则每天都会不自觉地花很多时间和精力去想为什么这些不可预测的事情会发生；二是强化自己的正向循环，多巴胺是非常有效的驱动器。其实很多我们认知中的天才，就是他们能够在特定领域很快很敏捷且很持续地获得正向反馈，这种正向反馈又刺激他继续投入并产生回报；三是在不出局的情况下积极探索未知，留在牌桌上才有打牌的资格。就像入职新公司，首先要做的就是确认试用期怎样才能不被裁，然后根据这个来决定后续该从哪些方向努力，尽量获得什么成果。
摘录：
  • 好消息是运气并非绝对随机的概率，而是一种能够被学习的心理素质和行为习惯。它不是一种超自然的力量，那些运气好的人是有共性的。而咱们普通人呢，你虽然没有办法去控制今天买的这个彩票它的中奖概率，是吧？这个叫盲目运气。但是呢，我们可以创造一种结构性的运气，帮助大家在长期的人生当中提高胜率。
  • 所以到了现代社会，更加复杂的环境里头呢，我做出的一个判断就是我需要大量的去获得这个初始信息，才能保证最后落到我这儿的信息就这池子足够大，我能从里头捞到对我有利的东西，帮助我做出更好的判断。那这其实就是所谓的适度跨界。当然你说我作为一个智力平庸的人，非得去参加人家比如说量子物理的学科研讨会也不是不行。
  • 你想一下，不管我们是有没有什么是狗屁时代红利，我们生活在现在，你已经比秦始皇的生活好很多了。那倒是你你是大赢家呀，我的天呐。而且从生物演化的角度来讲，你能出生在这个世界上，你活着就是大赢家。生命就是一个奇迹。你老这么想，那你的前额叶皮层活动增强，你的杏仁核减弱活动减弱，然后你的海马体神经连接增强，学习也好了，啊，这个身体也好了，运气也好了，对不对？所以运气不是玄学，运气是科学。
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