有限周刊｜2025.12.01：大道人少
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Dec 1, 2025
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我认为采用一种进步的保守思想是有必要的，需要以保守，注重风险为底层，同时又要构建起开明进步的上层建筑。
这或许是一种折中甚至愚昧的思想，但我坚持认为是有其合理性的。尤其是在技术快速发展的今天，有多少人关注背后可能的风险？我记得芒格曾经说过，大意是他成功的秘诀就是不犯致命的错误。
这或许能用一句话概括——“解放思想，实事求是”。
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实践
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卷首语
我认为采用一种进步的保守思想是有必要的，需要以保守，注重风险为底层，同时又要构建起开明进步的上层建筑。
这或许是一种折中甚至过于中庸的思想，但我坚持认为是有其合理性的。
尤其是在技术快速发展的今天，有多少人关注背后可能的风险？我记得芒格曾经说过，大意是他成功的秘诀就是不犯致命的错误。
这或许能用一句话概括——“解放思想，实事求是”。
音频
E213 解码巴菲特：42 年传奇收益背后的模型、系统与选择 - 知行小酒馆 \| 小宇宙 - 听播客，上小宇宙
Via 知行小酒馆
摘录&观点：
- 价格和价值都非常重要，价格是短期，价值是长期。
- 巴菲特有保险公司的现金流，以及公司经营衍生产品来获得免费的杠杆。
- 对普通人来说，指数基金就是最合适的选择。
- 知行合一，乐于分享。在重大决策上花最多的时间和精力。
- 不要用薪资招人，用理念招人。
视频
Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research - YouTube
Via Dwarkesh Patel
摘录：
- 人类生来就有情绪，而现在机器学习中无法实现这点。
- 预训练依赖于数据，那么当数据资源耗尽，下一步该做什么？
- 预训练会带来同质化，因为所使用的数据基本相同。
- 进化给了我们少量但最有用的信息，像是某种筛选和过滤器一样。
- 语言影响了人们的思维模式。
- AGI（通用人工智能）作为narrow AI的反面而存在。
- 预训练（pre-training）带来AGI，但人类生来都不是通用型人才，而是保持持续学习。
- 可以学习任何事物（拥有超强学习算法）的AI才是AGI。
- 无法想象的AGI可能才是AGI的实现形式以及影响，就像工业化来临的时候，人们未想过我们将生活在这样一个高度发达的工业化世界。
- 难点在于我们讨论的是不存在的系统，我们也不知道如何构建这些不存在的系统。
- 现在AI的创意比公司少。
- AI得学会关爱有感知能力的生命，这是AGI的必须前提。
- AGI还要多久才能实现？5-20年。
- AI可能可以像人类（生物）一样进化。 观点：
- Ilya对于播客这个“舞台”似乎没有什么留恋，他离开的起身非常迅速，甚至可以称得上在逃离？
- 基于他不断强调AI必须固守的安全性，例如AI得学会关心有感知能力的生物等等......我猜测他是否知道或者尝试用AI做过一些比较负面的事情，并且亲眼见识到了随之而来的糟糕后果？
- 如果AI是一场革命，那么我们目前对于它的构想基本都会被证明是错误的。就像18世纪的人们无法想象21世纪的现状会是这样。
我刚刚结束了我的中国调研之旅，回到德国焦虑的睡不着觉-德国博主就在中国看到的进行逐条反思，德国网友罕见的也集体反思
Via Lars-Thomsen
摘录&观点：
如果用汽车制造来举例，政府承担了【设计师】或者【产品经理】的角色，要规划短期和长期的蓝图、里程碑。要接地气又要高瞻远瞩，项目出问题了把锅先背上，再拆解分析和着手解决问题。
剩下的制造部分，光大的人民群众会自行分工解决，诞生【底盘制造商】、【外形设计师】等等。这片土地上从来不缺向往美好生活的愿景、热情和执行力，能有效规划和及时调整蓝图，并且主动了解技术和需求的人是真正的稀缺资源。
工具
微软电脑管家
微软官方出品的电脑管家，除了常规的资源管理和优化之外，还提供了一系列的小工具，如截屏、翻译等等。
图源：微软官方
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